마르코프 체인 (Markov Chain)
마르코프 체인은 현재 상태를 기반으로 다음 상태를 확률적으로 결정하는 수학적 모델입니다. 이전 음표나 화음의 흐름을 학습하여 그와 유사한 스타일의 새로운 선율을 생성할 수 있습니다.
교육용 데이터 샘플 (Training Data Samples)
마르코프 체인이 학습할 수 있는 기초 데이터들입니다. 각 곡을 선택하여 데이터 구조와 선율을 확인해보세요.
곰 세마리
✍️ 미상🎹 미상
나비야
✍️ 미상🎹 독일 민요
고기잡이
✍️ 윤극영🎹 윤극영
리듬 어휘 (Rhythm Vocabulary)
샘플 곡들에서 추출된 독특한 리듬 패턴들입니다. 중복된 구성은 제외하고 나오는 리듬 유형들만 개별 마디로 정리했습니다.
추출된 리듬 어휘가 없습니다. 샘플 곡들에서 고유한 리듬 패턴들을 추출해 보세요.
확률 통계 (Probability & Statistics)
3가지 샘플곡의 음표 흐름을 분석한 전이 확률(Transition Probabilities)입니다. 특정 음표 다음에 어떤 음표가 등장할지 마르코프 체인이 학습한 결과입니다.
통계 분석 데이터가 아직 없습니다. 샘플 곡들의 전이 확률을 분석해 보세요.
알고리즘 생성 (Markov Process)
리듬 어휘와 음정 전이 확률을 결합하여 새로운 곡을 생성합니다.
⚠️ 확률 통계와 리듬 어휘 추출을 모두 완료해야 실행 가능합니다.
생성된 악보
학습 데이터를 기반으로 생성된 결과가 없습니다.